Curso: Introducción a los Modelos Lineales Mixtos (v2026)

• Título del curso: Introducción a los modelos lineales mixtos (v2026)

• Impartido por: Filip Andras

• Modalidad: Presencial

• Número de plazas: 25

• Duración: 20 horas presenciales, repartidas en 4 sesiones con descansos

• Lugar: Sala de Conferencias 1 del Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento (CIMCYC)

• Requisitos previos: Se requieren conocimientos básicos de estadística y estar familiarizado con R y RStudio

• Idioma: Esta edición del curso se impartirá en español.

Descripción y contenidos

Este curso, destinado a los investigadores del CIMCYC, está diseñado para proporcionar una introducción teórica y práctica a los modelos lineales mixtos (LMEM, linear mixed-effects models), también conocidos como modelos jerárquicos o multinivel. Se trata de modelos de regresión con efectos fijos y aleatorios, que permiten analizar datos con estructura anidada o con medidas repetidas (por ejemplo, varias observaciones por participante o por ítem). A lo largo del curso nos apoyaremos en papers clásicos y análisis ejemplares de modelos lineales mixtos para aprender sobre sus fundamentos. Después trabajaremos en cómo especificar la estructura aleatoria, codificar contrastes, resolver problemas de convergencia y verificar supuestos estadísticos del modelo, y daremos el salto a los modelos lineales generalizados cuando la variable dependiente no es continua.

El curso se divide en cuatro sesiones, combinando teoría y práctica:

Contenidos:

• Introducción a los modelos lineales y modelos lineales mixtos

• Efectos fijos vs. aleatorios, entendiendo la sintaxis en R

• Contrast coding (codificación de contrastes)

• Cómo resolver problemas de singularidad y convergencia

• Selección de efectos aleatorios ("Keep it maximal" vs. modelos parsimoniosos)

• Verificación de supuestos estadísticos

• Introducción a los modelos lineales generalizados

Horario

Materiales del curso

Una vez disponibles, los materiales del curso se colgarán aquí.

Inscripciones

Las inscripciones deberán realizarse a través del siguiente formulario que estará activo desde 18 hasta 24 de septiembre 2026. 

Esta actividad es parte de la ayuda CEX2023-001312-M, financiada por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y ayuda UCE-PP2023-11 financiada por Universidad de Granada.