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Título del curso: Introducción a la programación y análisis de datos en R (v2026.2)
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Impartido por: Filip Andras
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Modalidad: Presencial
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Número de plazas: 25
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Duración: 20 horas presenciales, repartidas en 4 sesiones con descansos
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Lugar: Sala de Conferencias 2 del Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento (CIMCYC)
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Requisitos previos: Se requieren conocimientos básicos de estadística.
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Idioma: Esta edición del curso se impartirá en español.
Descripción y contenidos
Este curso, destinado a los investigadores del CIMCYC, está diseñado para proporcionar una introducción teórica y práctica a la programación y análisis de datos en R. A lo largo del curso, aprenderás desde los fundamentos del lenguaje hasta técnicas de manipulación de datos, análisis básico, visualización y creación de reportes de investigación.
El curso se divide en cuatro sesiones, combinando teoría y práctica:
Sesión 1 — Introducción a la programación en R y RStudio
- ¿Por qué aprender a programar?
- El entorno de R y RStudio
- Elementos básicos de programación
- Flujo de trabajo y buenas prácticas
- Exploración inicial de los datos
Sesión 2 & 3 — Procesamiento y análisis de datos
- Trabajar con datos en R
- Manipulación de datos con tidyverse
- t-test, ANOVA
Sesión 4 — Visualización de datos y reportes de investigación
- Visualización de datos con ggplot2
- R Markdown/Quarto
- Resolución de dudas y problemas
Horarios
| Horario | Día | Fecha | Sesión |
|---|---|---|---|
| 9:00-10:30, 11:00-12:30, 13:00-14:00 | Viernes | 9 de octubre | Sesión 1 |
| 9:00-10:30, 11:00-12:30, 13:00-14:00 | Viernes | 16 de octubre | Sesión 2 |
| 9:00-10:30, 11:00-12:30, 13:00-14:00 | Viernes | 23 de octubre | Sesión 3 |
| 9:00-10:30, 11:00-12:30, 13:00-14:00 | Viernes | 30 de octubre | Sesión 4 |
Instala R y RStudio en tu ordenador
R es un lenguaje de programación y entorno estadístico libre, ampliamente utilizado en investigación científica para análisis de datos, modelado estadístico, gráficos y más. RStudio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para R que ofrece una interfaz amigable con editor de código, consola, gestión de paquetes, visualización de resultados y soporte para generar informes reproducibles con Quarto, lo que facilita muchísimo trabajar con R.
Dónde descargar:
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Para R: desde la web oficial del proyecto R, eligiendo el instalador apropiado según el sistema operativo (Windows, macOS o Linux).
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Para RStudio: desde su página oficial de descargas, seleccionando la versión “Desktop” adecuada para tu sistema operativo.
Materiales del curso
Descarga el material desde GitHub. Haz click en el "Code" (el ícono verde) y "Download ZIP".
Inscripciones
Las inscripciones deberán realizarse a través del siguiente formulario que estará activo desde 18 hasta 24 de septiembre 2026.
Esta actividad es parte de la ayuda CEX2023-001312-M, financiada por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y ayuda UCE-PP2023-11 financiada por Universidad de Granada.